模型

模型是业务应用层中的重要资产类型之一，它通过算法和数据训练实现特定功能，为应用提供智能化能力。

定义

模型是在软件应用中使用的算法模型或机器学习模型，用于实现特定功能。这些模型通过对大量数据的学习和训练，能够识别模式、做出预测或自动化决策，为应用提供智能化能力。模型可以是简单的统计算法，也可以是复杂的深度学习网络，根据其应用场景和功能需求而定。

随着生成式 AI 的普及，模型资产的范围已从传统机器学习模型扩展到大语言模型等基础模型及其微调衍生模型。模型通常以权重文件形式存在（如 safetensors、pickle/pt、GGUF 等格式），来源包括企业自行训练、开源模型仓库（如 Hugging Face、ModelScope）获取或商业授权采购。作为供应链资产，模型的来源可信度、训练数据来源、模型许可证（如 Apache-2.0、Llama 社区许可），以及权重文件格式的安全性（如 pickle 格式在反序列化时可执行任意代码）均应纳入资产管理范围。

示例

资产示例	说明
机器翻译模型	自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。
图像分类模型	识别和分类图像中的对象，广泛应用于计算机视觉领域。
开源大语言模型	如 Llama、Qwen、DeepSeek 等以开源权重形式发布的大语言模型，从模型仓库获取后部署在应用中提供生成式能力。
微调模型	基于基础模型，使用企业自有数据微调得到的定制模型。
嵌入模型	将文本等数据转换为向量表示的模型，常用于检索增强生成(RAG)场景。